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2021年03月25日

清华四川能源互联网研究院能源大数据研究中心副主任宋亮:

在“希望之城”筑“梦想根基”

位于兴隆湖的清华四川能源互联网研究院

宋亮与能源大数据研究中心团队人员进行业务探讨

人物 宋亮 清华四川能源互联网研究院能源大数据研究中心副主任。多年来,宋亮植根于知识工程与数据工程、能源和工业领域人工智能等方向的研究工作,目前主要从事提供大数据系统软件关键技术的研发供给和转移扩散工作,针对所服务的行业产品本身提供研发供给,并积极寻找跟实体经济的结合点,促进行业良性发展。 寄语 我和我的团队主要从事能源大数据、工业大数据相关领域的科研工作,在新的一年我们将继续投入科研工作,创造出更多有价值的核心技术,助推实体产业发展,在中国共产党成立100周年之时,奋斗百年路,启航新征程。

“我1999年加入中国共产党,党的成长经历一直激励着我前行。”清华四川能源互联网研究院能源大数据研究中心副主任宋亮表示,无论在科研之路上遇到多少困难,都会初心不改,努力奋斗。

老党员宋亮植根于知识工程与数据工程、能源和工业领域人工智能等方向的研究工作。岁月10余载,宋亮用自己的青春见证着成都的变化和成长。“变化可以说是翻天覆地,无论是公园城市的场景营造,还是科技兴城理念下的人才引进,科技成果的运用正影响着城市的发展,科学之光正照亮城市转型升级之路。”

播种梦想培育人才

成都与青年相互成就

毕业以后,宋亮就来到了成都工作,成为一名资深“蓉漂”。他认为成都这座城市非常美丽,也非常宜居,这些都是只有在成都居住生活过的人才会有切实感受。

“这里不仅充满生活的乐趣,更是西南地区,乃至全国的科技高地,是一座不断吸引年轻人会聚的活力之城。”宋亮说,“十四五”开局之年,幸福美好生活十大工程使人民群众的获得感、幸福感大大提升,为科技创新耕犁一片沃土。随着营城理念的变化,成都开放包容程度越来越高、基础设施越来越完善、对人才培育力度越来越大,成为一座适合年轻人播种梦想的城市。

“成都是希望之城。”宋亮已与成都见证彼此成长10余年,宋亮介绍,能源大数据中心依托清华大学软件学院、清华大学大数据系统软件国家工程实验室,在清华四川能源互联网研究院这个高层次科研平台上发展壮大。在这里,宋亮挖掘到更多科研的乐趣,让自己的科研梦想落地生根。

宋亮和他的团队主要从事提供大数据系统软件关键技术的研发供给和转移扩散工作,针对所服务的行业产品本身提供研发供给,并积极寻找跟实体经济的结合点,促进行业良性发展。最初只有2人的团队,现在共有成员10多人。“目前,主要聚焦能源大数据和工业大数据方面的研究。”

工业大数据、能源大数据在国家新一代的基础设施建设过程中,特别是在工业互联网、能源互联网等领域,扮演着非常重要的角色。

“可以通过着力提升大数据研究实力和培育其核心人才,助力四川省能源和工业领域的发展。”宋亮认为,数据作为新的生产要素,为人民群众美好生活带来了新的动能,反过来人民群众的需求又为大数据科学地发展提供了广阔的场景和巨大的机遇,倒逼着科学技术发展,与时俱进的人才队伍能帮助实现科研成果转化。

宋亮介绍,大数据研究将具体运用在助力新一代信息技术与实体经济融合上,通过瞄准核心企业的痛点问题,将数据和科学作为工具和武器,帮助工业和能源行业在转型过程中克服困难,实现提质增效。

是否在进行科研实践时会出现人手不足的情况?

数据科学的核心资产是人才,10多人的数据科学家团队能够完成许多高价值的科学研究与工程应用。“现在中心10多人的团队里,博士以上学位的占到60%,分别来自清华大学、拉夫堡大学等世界知名高校,也有具备IBM、罗尔斯罗伊斯公司等知名企业工作经历的专家,我们团结一致,在成都这片热土上共同拼搏、相互成就。”

信息技术与实体经济深度融合

助力企业科学决策、少走“弯路”

数据,成为继土地、资本、技术这三种最基本的生产要素外的另一生产要素,也是除原材料、土地、劳动力等资源外的重要资源。

应用数据挖掘工业和能源行业生产过程中的各类信息,就是通过一串串代码链,对信息流通追踪溯源。

“数据科学依靠数据展开各类分析活动,解决传统信息手段难以解决或解决不掉的问题,让信息技术与实体经济深度融合,让数据掌握实体经济发展的关键节点。”宋亮介绍,信息技术与实体经济深度融合正是数字经济的本质,能够解决许多典型问题,主要分为三个方面。

在质量鉴定方面,以前产品的质量需要资历丰富的专业人士通过“望闻问切”等方式进行判断,受限于经历的积累需要时间,容易出现人才断层的情况。通过数据分析,则能挖掘产品本身重要的知识点,让技术要点得以传承,破解工匠不足的问题。

在鉴定瑕疵方面,产品内部通过射线等手段完成数据采集,然后利用数据科学进行分析,及时甚至提前发现设备健康隐患,主要作用于大型复杂机械设备的运维中,比如说地铁车辆、航空航天装备等的检测。提前发现故障信息能有效避免人员伤亡、财产损失等情况发生。这个过程也叫作“设备健康诊断”。

在优化生产流程方面,许多产品的背后往往凝聚了成百上千个复杂工艺流程,在这个巨大的“网络”中,也许存在不合理的生产计划和资源投入。通过数据科学对复杂过程进行优化,聚焦关键路径、消除流程缺陷、合理分配资源,从而减少盲目争挤带来的损失。

宋亮表示,数据科学对于大型企业而言,是规避不必要的风险、进行科学决策的“利器”,是少走“弯路”的“法宝”。清华四川能源互联网研究院能源大数据中心与四川省优势领域龙头企业开展深度合作,“数据科学与产业需求交叉融合中,会创造出更多有价值的核心技术,助力实体经济发展。”

深入一线潜心学习

夯实科学根基 与企业一起发展

生产资源配置、机械生产、控制系统研发……和数据科学“打交道”的行业众多,如何及时把握其变化与发展?如何熟悉行业的运作流程?这是数据研究在展开实践过程中面临的最大难题,也是曾让宋亮感到苦恼的原因。

“以前觉得去了解一个也许从未接触过的企业是不可能的事情。但是我是一名老党员,明白凡事都不‘绝对’,与其不知所措地停留在原地,不如摸着石头过河,党的精神始终指导着我们进行科学实践。”宋亮找到了终结苦恼的办法,他和团队成员在运用数据科学服务工业时,面对工业领域差异巨大的情况,首先是深入一线,通过大量的现场走访和调研行动熟悉工业、了解业务。

这样“实打实”的走访调研通常持续一两天的时间,需要全身心投入工业生产的各个环节,摸清生产流程、技术难点、信息汇总等信息。

“能源和工业是复杂的现代生产活动,对于数据科学家而言,专业壁垒是经常性、长期性需要克服的科研困难之一。”宋亮直言,生产流程涉及范围广泛,他们要掌握全部信息也很困难,但是无论如何也要找到其生产中最关键的节点,倒排问题出现的原因。

白天,需要深入一线观察记录;晚上,将收集到的信息学习和再整理,为了交付一份优质有效的代码,帮助企业调试优化流程,推动工业和能源行业创新成果落地,普惠人民群众,宋亮始终以最大的热情投入科研工作。一分耕耘一分收获,目前,清华四川能源互联网研究院能源大数据研究中心有30多项知识产权正在申报。

在成都这座不断孕育着全新机会的城市,有许多如同宋亮般关心人才培育、醉心本职工作的人,正因他们将星星之火点燃,成都发展之势才如星火燎原般蔓延。“高楼非一日建成,我们要继续深入基础研究工作,夯实科学根基,让企业有所依靠,与企业一起发展。”

本报记者 曹凘源 实习记者 李菲菲

摄影 张青青

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