兔年科技领域的“顶流”，当之无愧是至今不少人仍然念不顺口的“ChatGPT”。就在前段时间，从朋友圈到微博、从视频号到抖音，对ChatGPT的议论之声几乎随处可见，不绝于耳，很多人在感慨其功能强大的同时，也不免有了一丝担忧——这家伙这么厉害，会不会抢了我的饭碗？不得不说，以写字为生的记者们，也被认为是ChatGPT最有可能的被颠覆对象之一。
在经过10多天的信息爆炸之后，ChatGPT的热度总算有所消退。2月23日股市开盘后，前期一直火热的ChatGPT板块大幅回落。而在进入“冷静期”之后，我们才能更好地来审视ChatGPT，更加认真地去思考那个问题：作为引领人工智能发展潮流的前沿应用，ChatGPT将会以怎样的方式影响我们的世界？
ChatGPT会带来颠覆吗？
几乎每个使用过ChatGPT的人都会很快被它所“俘获”：在你的对话框另一头坐着的，仿佛是一个认识多年、见多识广的贴心老友，对于你提出的各种刁钻问题，“他”都能很快给出解答。哪怕是让“他”帮你写一篇论文、写一首诗，或者做一份成都的美食攻略，你也会很快得到满意的答案。
一个流传甚广的传说是：一位硅谷程序员写的一段程序中出现bug，他花了大半天时间都没能复查出问题在哪儿，抱着试一试的心态他把这段程序放进ChatGPT，结果它分分钟就把bug修复了，还顺手把程序也做了优化。
ChatGPT为何如此强大？这还要从什么叫GPT说起。GPT，是英文Generative Pre-trained Transformer的简称，意即“基于预训练的生成式模型”。而为了将其预训练到现在的水平，开发ChatGPT的OpenAI公司使用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型，这相当于1351万本牛津字典，而仅仅一次训练的费用就可高达千万美元。
简单理解，ChatGPT可以调用当前互联网上几乎所有可以搜索到的公开信息的数据，同时经过前期的大量训练可以让它对语言模型有更深入的理解，让它可以对互联网上的信息进行理解、重新组合，从而生成经过加工后的新内容，这也是为什么许多人会觉得跟ChatGPT聊天像是在和真人说话的原因。
事实上，ChatGPT所用到的技术并不算新，其基础就是国内外不少科技企业早已在尝试的“大语言模型”。原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长、长期从事AI智能对话机器人研发的小冰公司首席执行官李笛在接受媒体采访时表示，ChatGPT是大语言模型的产物和尝试，而它的成功最大的意义在于大语言模型技术的突破——这也意味着之前卡住人工智能自然语言处理发展的技术瓶颈被突破，而沿着这一技术路线，未来几年中将诞生很多的创新应用。
那么，以ChatGPT为代表的大语言模型，又将会在哪些方面带来颠覆呢？
业内普遍认为，它首先会颠覆人们获取信息的方式。过去在互联网上查找信息主要通过搜索引擎，输入关键词之后页面会显示与之相关的各种信息，供人们从中寻找自己需要的内容。ChatGPT的出现，可以让它帮忙完成信息筛选的工作，直接从查询的结果中把你需要的内容拣选出来，并组合生成一条答案提供给你，让信息获取的效率大大提升。
也正因为如此，在ChatGPT大火之后，冲在最前面的就是各大搜索引擎：微软宣布旗下Bing搜索率先接入ChatGPT，谷歌发布自家的AI工具“Bard”，百度也宣布将于今年3月推出“文心一言”，同时接入百度搜索引擎。
除此之外，ChatGPT还被认为将颠覆人机之间的交互方式，过去一直无法突破的多轮互动有望成为可能。2月22日晚间，百度董事长兼CEO李彦宏表示除了搜索之外，下一步“文心一言”还将通过百度智能云对外提供服务，实现云计算模型、框架、芯片、应用之间更好地协同，根本性地改变云计算市场的游戏规则；同时还将搭载到百度的Apollo智舱系统，让人们在驾驶智能汽车时可以实现全新的人车交互体验；此外，“文心一言”还将与小度集成，这意味着不少人家里的小度智能音箱也将拥有类似ChatGPT的能力，可以显著提升其与用户进行多轮对话的体验，更加聪明和善解人意。
总体而言，ChatGPT的出现，无疑将颠覆人们与互联网之间的交流方式。
ChatGPT 会让我们失业吗？
ChatGPT功能强大，尤其是它会写文章、做攻略、搜集信息，于是不少人都开始担忧：它会让我们失业吗？
随着我们使用ChatGPT或类似的产品越来越多，就不难发现其实现在讨论这个问题还太早太早。至少以ChatGPT目前的水平而言，它距离替代人的工作还有很长的距离。
以ChatGPT写作的文章来说，它比较擅长的是相对简单的、只需要表明时间、地点、事件的记叙文，对于相对复杂一点的观察或评论文章，就很容易发现有各种资料拼凑的痕迹，甚至出现前后表达的观点矛盾的情况。不仅如此，由于ChatGPT的参考资料都来自于互联网上的公开信息，而它却并不会对这些信息的真假进行甄别，所以人们会常常发现它在“一本正经地胡说八道”，甚至发布一些隐藏得比较深的虚假信息，在一定程度上对人们产生误导。
不仅如此，如果你想要找ChatGPT帮你制定一个“成都3日游”的旅行攻略，你会发现它推荐的路线其实经常不太合理，推荐的成都美食也不够地道，有时候推荐的景点甚至根本就不在成都。总而言之，它会将整合后的网络信息提供给你，但并不能保证这些信息的真实性和准确性。
如此一来，一些原本因为ChatGPT会写代码而担心失业的“码农”，也渐渐对它有了更准确的认识。“ChatGPT确实很聪明，但它做的依然是搜索、复制和整合的工作。”一位在成都工作的软件工程师表示。
对于软件工程师的工作而言，更重要的内容在于收集需求、理解需求，从而判断出他需要做出一款什么样的软件来满足这种需求，在这个过程中，涉及与前端和后端的诸多沟通，同时需要在这些沟通的基础上去思考、判断，其间还会涉及很多情感方面的因素，“这些工作，目前ChatGPT肯定是无法胜任的。”
在一个谈论ChatGPT的音频节目中，中国人民大学新闻学院教授刘海龙也表达了类似的观点。在他看来，在ChatGPT的工作机制中起到关键作用的其实还是“人”， ChatGPT给出的“作品”质量或高或低，跟人提出问题的质量呈高度正相关关系。人们提出的问题、发出的指令越明确、越具体，ChatGPT给到的答案就会更符合我们的真实需求。
在这个层面上来理解，ChatGPT更多的角色应该是为人服务，它更像是我们的一个“帮手”而非“对手”。
在ChatGPT的帮助之下，过去一些繁琐的事情可以由它来代劳。对于软件工程师来说，在前期沟通之后，他会完成软件的规划和设计，而最后用代码来实现自己想法的工作，就可以交给ChatGPT去完成；对于记者来说，写稿件涉及的大量信息，不用再过于费时费力去浩如烟海的互联网上去搜寻，ChatGPT可以在很大程度上完成信息的筛选和过滤工作；对于写论文的学生而言，直接让ChatGPT代劳的作品，很可能一眼就被导师识别出来，但如果通过ChatGPT来完成准备工作，则很有可能事半功倍。
类似的场景，随着ChatGPT的功能被不断挖掘，肯定还会越来越多。在不少人看来，ChatGPT的功能像是一个私人的顾问工具，虽然尚不能针对问题做出有针对性、可操作性的建议，但可以完成一些重复性的、有明显套路的事情，从而“解放”出更多生产力，让人们可以把更多的精力投入到那些更具有创意、创造、思想、情感的工作内容。
ChatGPT会继续升级吗？
在ChatGPT惊艳亮相之后，大家开始期待未来它的下一个版本在何时会迎来更加颠覆的升级。毕竟ChatGPT本身并非完美，它所使用的语言模型目前还停留在2021年，同时，OpenAI公司开发ChatGPT的时间仅仅只用了两周，本身就像是一款临时赶工出来的“测试性产品”，而它未来完成升级后功能会进化到什么地步？这也确实令人期待。
不过，从实际情况来看，要想ChatGPT完成实质上的升级，所需时间可能比我们想象的更长。
ChatGPT的强大功能是基于大量数据基础之上进行预训练的结果，而这样的训练是非常烧钱的事情，单次训练的费用高达千万美元。此外，ChatGPT的运行成本同样令人吃惊，据媒体此前报道，ChatGPT在线上服务时对于算力的消耗相当惊人，仅仅是电费支出已经是一个惊人的数字，OpenAI公司每年为每个用户负担的成本高达几十美元，这无异于“烧钱”。作为一家不以盈利为目的的公司，OpenAI从7年前成立至今已融资40亿美金，而为了下一阶段的持续投入，又从微软融资100亿美元，这项事业背后所耗费的人力物力都极其巨大。
在研发烧钱的同时，目前ChatGPT还没有找到成熟的商业模式，以便让它投入和产出在资金的维度实现“正循环”。虽然ChatGPT的用户数实现了最快速度破亿，但真正长期使用ChatGPT的人目前仍是少数。公开资料显示，目前在美国，ChatGPT的绝大多数用户都是“写论文作业”的学生，而其他用户更多地只是为尝鲜使用，在热情退却之后，这部分用户的付费意愿肯定会大幅降低。
过去几年，几乎每年都会产生让全世界“疯狂”的颠覆性概念，从区块链到元宇宙，再到今年的ChatGPT皆是如此。从以往的经验来看，这些热潮往往会很快退却，技术的尚不成熟使得这些新概念无法很好地落地，如此，即使巨头全力投入和资本不计成本地投入，短期内多半只是“拔苗”而难以“助长”来实现技术转化为让人愿意埋单的商业成果。
对于这件事，全力押注“元宇宙”、把自己公司都改成了Meta的扎克伯格或许最有感触——在元宇宙领域的巨大投入，却没有收到令人信服的成果，让这家全球最大的社交平台陷入了深渊并在去年经历了公司历史上最大规模的一次裁员。有这些前车之鉴，哪怕是财大气粗如微软，也不可能在短期内不计成本地投入，而这也大大降低了ChatGPT在短期内再度完成颠覆性升级的可能性。
从以往的经历来看，一项新技术从发明到落地，再到推动实体产业和经济，都会经历一个漫长的过程。正如当初的计算机和互联网，诞生之初也只是用于文本处理、计算、游戏等领域，之后才被引入到实体经济和生产活动中，逐步推动经济、社会的飞跃式发展。这样看来，ChatGPT无论是自身的进化还是在应用方面的普及，进而实现对制造业和实体经济等领域的革新，都尚需时日。
不过，ChatGPT的发展道路虽然漫长，却有着非常令人向往的未来， 它成功地搬掉了人工智能发展道路上的一块巨石，让人们隐隐约约看到了远处令人激动的景色。
“如今人人都在谈论人工智能的颠覆性影响。生成式AI和大模型的智能涌现，是全新的计算范式带来的新机会。”李彦宏说。这意味着，AI技术在经过多年的发展之后，终于来到一个临界点，各行各业都不可避免地被改变，“中国AI市场将迎来爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。”
后记
国内互联网平台企业都在加速布局ChatGPT相关的业务。除了百度之外，公开报道显示，近日，多家互联网公司公布了人机对话相关专利，其中腾讯申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利可实现人机顺畅沟通；阿里巴巴达摩院申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”专利可提升问答交互的准确性；华为申请的“人机对话方法以及对话系统”专利可识别用户异常行为进行回复等等。此外，来自天眼查的数据显示，近日阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司发生工商变更，注册资本由1000万元人民币增至3亿元人民币，持续投入人工智能等底层技术。
未来之门已经打开，以创新驱动增长，用科技让复杂的世界更简单，这值得所有人期待。
成都日报锦观新闻记者 王鑫