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2025年02月28日

如何发挥人工智能的“头雁”效应

专家简介 谢芬 四川省社会科学院金融财贸研究所研究员、财税商贸研究室主任

编者按

2月17日,习近平总书记出席民营企业座谈会并发表重要讲话。在此次座谈会上,来自人工智能、芯片等前沿领域的民营企业家代表成为当之无愧的“主力军”。

今年,随着国产DeepSeek大模型的横空出世,各行各业开足马力,开启了一场拥抱AI的抢滩登陆战,全国多地把发展人工智能作为今年的重点任务。2025年成都市政府工作报告就提出:“加快壮大人工智能、低空经济、新型显示、绿色氢能、智能网联汽车、航空航天、轨道交通等战略性新兴产业。”

如何理解我国人工智能、互联网等科技企业的火速“出圈”?人工智能如何赋能新型工业化、城市智慧治理?围绕这些议题,本期《锦观智库》采访四川省社会科学院金融财贸研究所研究员、财税商贸研究室主任谢芬。

精彩观点

1

我国互联网、人工智能等科技企业频繁“出圈”不是偶然的,是我国企业、政府、科技工作者和消费者协同发力的结果,彰显了我国在全球科技竞争中的地位

2

人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应,呈现出技术创新快、应用渗透强等特点,成为新型工业化的重要推动力

3

成都可进一步优化“智慧蓉城道路交通系统”,实现智能交通“全域、全景、全时、全要素”的泛在感知,不断提升城市通勤效率

我国人工智能企业火速“出圈”有何深意?

锦观智库:在科技革命和产业革命的大背景下,如何理解我国人工智能、互联网等科技企业的火速“出圈”?展望未来,人工智能将呈现哪些发展特点,我们如何拥抱新的发展趋势?

谢芬:创新在我国现代化建设全局中占据着核心地位,而民营企业在科技创新上具有独特优势。近年来,我国科技型民企数量不断增加,创新投入持续增长,创新成效不断提升。凭借敏锐的市场洞察力、灵活的管理机制,民营企业已成为我国科技创新体系中的一支重要力量,在发展新质生产力、促进高质量发展和推进中国式现代化中发挥着引领作用。

新一轮科技革命和产业变革为民营企业创新升级带来新机遇,以DeepSeek和宇树机器人等为代表的新服务和新产品凭借创新技术迅速“出圈”,在全球引发广泛关注。我国互联网、人工智能等科技企业频繁“出圈”不是偶然的,是我国企业、政府、科技工作者和消费者协同发力的结果,彰显了我国在全球科技竞争中的地位,展示了中国科技企业的国际形象。

展望未来,人工智能的“雪道”又长又厚。“十五五”期间,我国将进入以人工智能为代表的新一轮硬科技创新周期,人工智能的影响将进一步深化。除了技术自身的迭代进步之外,人工智能还通过与物联网、云计算、量子科学、生命科学等前沿科技的融合,推动全新的应用场景和技术生态的诞生。人工智能将在医疗健康、高端制造、金融服务、交通、教育、城市治理等多个领域发挥越来越重要的作用。未来五年,将迎来人工智能的技术突破和商业应用的集中爆发期,也将是人工智能在技术、社会和政策层面交织发展的重要时期。

面对人工智能的蓬勃发展之势,政府可从5个方面着力,帮助企业在科技创新的赛道上跑得更快、走得更稳:一是制定和实施支持人工智能技术研发和应用的长期政策,帮助企业获得稳定的资金和技术支持;二是加大开放和共享多样化知识资源的力度,增强企业技术吸收和转化能力;三是鼓励并倡导跨界合作,推动企业与其他行业、学校及研究机构形成产学研联动的创新生态体系;四是加大对数据中心、云计算、物联网等新型基础设施的投入,构建稳定可靠的支撑环境;五是不断提升服务意识,持续优化创新环境,有效实施人工智能的监管治理。

企业应该怎么做呢?一要强化科技创新意识,坚定走创新驱动发展之路,加大研发投入,积极向高精尖、专特新等领域布局发展;二要构建更加开放灵活的组织结构,激发员工在创新项目中的主动性和创造力;三要积极整合多种人工智能技术,不断提升生产效率;四是探索人工智能技术在客户服务自动化、智能知识管理、数据驱动决策等领域的新应用,不断拓展应用场景,推动企业创新发展。

人工智能如何深层次赋能新型工业化?

锦观智库:国产DeepSeek大模型的横空出世在国内掀起了“人工智能热”。聚焦工业领域,人工智能如何推动制造业数字化、网络化、智能化发展,全方位、深层次赋能新型工业化?人工智能全面赋能新型工业化仍面临哪些瓶颈?

谢芬:人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,呈现出技术创新快、应用渗透强等特点,成为新型工业化的重要推动力,人工智能与新型工业化的深度融合,将带来更高效、更智能、更绿色的生产模式,进而推动全球产业结构的优化和升级。

当前,我国正在大力推动“人工智能+”行动,推进人工智能同实体经济深度融合,促进我国产业迈向全球价值链中高端。聚焦工业领域,人工智能对新型工业化的赋能作用体现在:一是人工智能与工业各环节融合,带来研发创新方式、生产运营方式、资源组织模式、产品服务模式的深刻变革。二是人工智能与制造装备、工业软件、工业数字化平台等供给产业融合,通过数字赋能,实现更精准控制反馈和更高级分析创新,并进一步降低产品开发部署及用户交互门槛。三是人工智能加速与电脑、手机、手表等终端产品融合,带来颠覆式交互体验,促进消费终端升级换代。通过人工智能技术的赋能,我国工业产品不仅能够实现更高精度的操作与检测,还能通过数据驱动优化工艺流程,实现性能的飞跃和功能的拓展,在推动制造业数字化、网络化、智能化发展的同时,全方位深层次赋能新型工业化。

但我们也要看到,人工智能全面赋能新型工业化的过程中还存在一些瓶颈,需要政府、企业和社会各界共同努力,实现科技创新与产业发展的良性循环。主要体现在3个方面:一是算力供给不足。作为人工智能核心要素的算力得到的重视还不够,我国算力体系相关规范和实际布局还有待完善,算力一体化建设面临着异构算力布局失衡、算力区域发展差距悬殊、法律规范体系明显滞后、算电协同发展机制缺位、安全与发展未能兼重等问题,这些问题导致了支持人工智能的算力供给的效率损失。二是高质量数据集缺乏。数据作为人工智能的“养料”,在推动人工智能赋能新型工业化方面扮演着重要角色。很多企业对数据隐私与安全存在担忧,不愿将核心生产数据提供给第三方进行建模训练与应用开发;另一方面,投入的数据不完整、含偏见、有毒有害等可能会随数据采集—处理—流通全周期进一步扩散输出,伴随人工智能接入工业互联网、工业制造流程,源头的数据风险可能直接影响到工业领域,诱发安全风险。三是专业人才稀缺。人工智能在工业领域进行落地的过程中,对既懂人工智能,还懂业务和客户的跨界的、能力多维的专业人才需求量很大,而目前这方面的人才储备明显不足。

人工智能怎样让城市治理更加智慧?

锦观智库:人工智能也在重新定义城市发展,在帮助提高城市效率、增强可持续性等方面发挥着重要作用。结合国内外城市案例和成都发展实际,谈一谈人工智能给交通管理、公共安全等城市智慧治理领域带来哪些助益?

谢芬:智慧城市的核心原理在于通过数据的收集、整合、分析和应用,实现对城市运行状态的实时监测和动态优化。在大模型和人工智能技术爆发以后,智慧城市建设的路径日益清晰并逐渐落地。

近年来,成都坚持以智慧蓉城建设赋能城市治理,以统筹推进城市运行“一网统管”、政务服务“一网通办”、数据资源“一网通享”、社会诉求“一键回应”为抓手,全面提升城市治理效能,走出了一条数字化转型发展的独特之路。当前,新的人工智能技术的迭代发展,为成都市进一步提升智慧化水平和提升城市治理绩效提供了契机,尤其是在交通管理、公共安全和城市规划等方面,全球智慧城市典范为我们下一步的发展提供了示范和经验借鉴。

比如,新加坡多年入选全球智慧城市前十名,在亚洲地区更是堪称智慧城市建设的典范。在新加坡的管理者眼中,城市管理的智慧程度与有能力使用技术解决问题和化解挑战息息相关,因为地域面积小,交通拥堵是影响城市居民生活幸福感的重要因素,因而将解决拥堵问题作为智慧城市建设的一个重要突破方向,并取得了显著的成效,新加坡为人、车辆和交通基础设施设计出数字识别标识,创建数字孪生,通过遍布城市的传感器收集实时交通数据,根据数据分析结果,对交通信号灯时长进行动态调整,以此提高通行效率。

成都交通管理面临着“人多、车多、出行需求多”的现实,交通拥堵成为影响城市运行效率和生活品质的重要制约因素。成都可借鉴新加坡以及国内北京、上海等先进城市经验,进一步优化“智慧蓉城道路交通系统”,实现智能交通“全域、全景、全时、全要素”的泛在感知,不断提升城市通勤效率。

成都常住人口和市场主体的快速增长,加剧了城市的复合性和庞杂性,外部环境的不确定性带来的风险挑战超出了传统认知和既有经验,社会系统的多元性和异质性,增加了公共安全隐患。未来成都要用好人工智能、5G、大数据、物联网、区块链等新技术的红利,通过加强智慧安防系统、智慧急救信息系统、智慧应急管理平台建设,形成城市安全风险识别、风险管控、综合处置等“全过程”综合管理模式,提升突发事件指挥调度、模拟仿真和安全保障水平。

成都目前正处于快速发展阶段,应积极利用人工智能的数据处理能力,基于庞大的城市数据,挖掘背后的趋势、价值和规律,将各种规划方案通过可视化等方式进行更真实、更直观地展示,为城市规划提供更及时、更准确的决策支持,打造更加宜居、宜业的城市空间。成都日报锦观新闻记者 陈仕印

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