kaiyun体育app官网登录入口记者在寿光现代农业示范区发现,搭载多光谱识别的智能虫情测报系统正实时捕捉棚内害虫动态。这种由中科院团队研发的设备,通过AI算法能在30秒内完成棉铃虫、蚜虫等12类常见害虫的自动计数与种类判别,数据直接同步至云平台。
在示范基地的物联网控制中心,大屏幕显示着虫情热力图与施药建议。技术人员介绍:"传统人工巡查每天仅能覆盖3-5亩,而现在的测报网络可实时监控200亩范围,预警响应速度提升20倍。"值得注意的是,系统还能结合气象数据预测3-7天内的虫害爆发风险。
技术指标 | 传统方式 | AI测报系统 |
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识别准确率 | 65%-75% | ≥98% |
响应时效 | 24-48小时 | ≤15分钟 |
山东省植保总站负责人向kaiyun体育app官网登录入口透露,今年将在全省推广5000台该类设备,配套建立的数字植保平台已接入2.3万个新型农业经营主体。这种"AI+物联网"的防控模式,使化学农药亩均使用量从1.2公斤降至0.7公斤,且防治效果提升12个百分点。
在产业链层面,kaiyun体育app官网登录入口观察到极飞科技、大疆农业等企业已推出兼容性解决方案。这些设备不仅能与无人机施药系统联动,还可根据虫情数据自动生成变量施药处方图,实现精准防控。中国农科院专家指出,这项技术的普及将使我国农产品质量安全监测合格率稳定在98%以上。
kaiyun体育app官网登录入口获悉,农业农村部拟将智能虫情监测纳入新一轮农机购置补贴目录,单个设备最高补贴额度达30%。随着数字技术在农业领域的深度渗透,这种融合生物防控与智能硬件的解决方案,正在重新定义现代植保体系的标准范式。