纵观世界，在AI应用上先行一步的博物馆，已经在藏品管理、展览策划、广告、沉浸体验、展览讲解、藏品修复保护、市场调查、观众服务、管理运营等很多方面做了可贵的探索。就发展趋势来看，博物馆和AI的结合只会越来越紧密。

山西大学考古文博学院院长高大伦教授表示，人工智能时代，博物馆首先要做的是藏品数字化工作和建设数据库。其次，博物馆还应该高度重视藏品研究，及时向AI投喂更多研究成果的数据，AI输出的答案才能更加准确，才能让其得到更广泛的应用，满足不同层面的需求。“有了AI，参观者可以很便捷地了解展品的各种信息，是不是就不需要人工讲解了呢？”恰恰相反！高大伦认为，正因为AI的出现，更需要讲解者不断学习，储备针对不同需求的观众群体的知识。讲解中和讲解后观众的提问，也需要专业的检索才能得到最佳答案。讲解者可以引导他们使用哪些AI关键词检索获得答案。人在获得更多知识以后，提出的问题才会更多更专更深，才更有到专业机构向专业人员提问交流的冲动。正因如此，他对讲解行业的前景持乐观看法。

再就博物馆展览而言：主题选择、展品挑选、大纲撰写、展览形式设计、市场营销等都可以通过AI协助，提高工作效率，但若因此认为博物馆的策展工作可以全交给AI，那就大错特错了。高大伦认为，通过AI可以得到更多信息，激发策展人更多更好的创意，但策展人对学术专业问题和复杂文化现象的理解和洞察力，是AI无法替代的。

“AI技术已经不仅仅是功能性的工具，更逐渐成为文化内容构建中的共创者。”成都博物馆馆员曹师齐补充道。从调研观众兴趣和背景，定制个性化观展路线，到展厅中的全景沉浸式空间，再到AI生成打卡图像，在“观前—观中—观后”，AI可以全过程介入并优化观众体验。她举例，在成都博物馆“风华万象：16—20世纪典藏珍品艺术展”中，首次尝试用AI结合文物元素来生成动态视频，观众反响热烈。

随着AI技术在博物馆中推广，也暴露出一些问题。比如，目前AI技术运用仍停留在感官叠加的阶段，只用来增加视觉或听觉的刺激，并没有真正进入文化认知层面；AI项目建设存在碎片化的问题，缺乏统一的标准和跨部门的协同机制；AI应用往往提供一体化方案，忽略了观众的分众性差异等。曹师齐建议：推动沉浸式体验从感官叠加迈向情感共鸣，并实现观众体验“千人千面”的定制，基于用户画像来提供情感分层和内容推荐。“我认为AI不仅能为观众提供信息，更可以提供选择权、创造权和反馈权，它不只是让观众看得更多、更炫，更是帮助他们构建意义，生成记忆，参与讲述。”